Introduction-to-LLM-and-RAG

Session 2 : Travailler avec les grands modèles de langage

Partie 3 : Les 10 meilleures alternatives à ChatGPT

Dans cette section, vous trouverez une liste des 10 meilleures alternatives à ChatGPT. Chaque outil d’IA est accompagné d’une brève description ainsi que de ses avantages et inconvénients. À la fin de cette section, un tableau récapitulatif est disponible.

Microsoft Copilot

Microsoft a transformé Bing AI en Copilot, un assistant IA complet intégré à son écosystème. Copilot est désormais disponible dans les applications Microsoft 365, telles que Word, Excel, PowerPoint et Teams. Alimenté par GPT-4, il vise à améliorer la productivité en gérant des tâches complexes comme l’analyse de données, la création de contenu et la gestion de projets.

Copilot fournit des réponses précises et contextuelles tout en utilisant en toute sécurité les données organisationnelles dans des environnements d’entreprise. Bien que sa pleine fonctionnalité soit liée à des abonnements Microsoft 365, il représente une avancée significative dans les outils de productivité.

Avantages :

Intégration poussée avec les outils Microsoft.
Capacités multimodales avancées.
Adapté à un usage personnel et professionnel.

Inconvénients :

Nécessite un abonnement Microsoft 365 pour un accès complet.
Dépendance aux données internes, ce qui peut soulever des préoccupations en matière de confidentialité.

Google Gemini

Google a lancé Gemini, sa famille de modèles IA de nouvelle génération, une avancée majeure par rapport à Bard. Gemini offre des capacités génératives de pointe, combinant texte, images et interactions multimodales. Alimenté par l’architecture avancée PaLM de Google, Gemini est conçu pour des tâches créatives et analytiques, excellant en raisonnement, codage et applications multilingues.

Avec Gemini, Google a intégré son IA plus profondément dans son écosystème, y compris des outils comme Google Lens et les applications de Google Workspace. Les futures versions visent à débloquer encore plus de potentiel, notamment une gestion fluide des invites multimodales dynamiques.

Avantages :

Capacités génératives avancées et interactions multimodales.
Intégration poussée avec l’écosystème Google.
Version gratuite disponible avec des fonctionnalités robustes.

Inconvénients :

Encore en développement par rapport à ses concurrents.
Options de personnalisation limitées pour les entreprises.

Claude

Développé par Anthropic, Claude est un assistant IA conçu pour la sécurité et la fiabilité grâce à son cadre d’IA Constitutionnelle. Deux versions principales sont disponibles : Claude 2, un modèle puissant capable de gérer des tâches complexes, et Claude Instant, une option plus rapide et économique pour un usage quotidien.

Claude excelle dans la génération de contenu créatif, le suivi d’instructions et les tâches de résumé. De plus, il offre une API pour les développeurs souhaitant créer des applications personnalisées. Bien que son accessibilité reste limitée, des outils comme Poe, Vercel AI Playground et Slack permettent d’explorer gratuitement les capacités de Claude.

Avantages :

Accent sur la sécurité, la fiabilité et l’éthique de l’IA.
Deux versions adaptées à des besoins différents (rapidité vs puissance).
Disponible sur plusieurs plateformes avec essais gratuits.

Inconvénients :

Base d’utilisateurs limitée pour l’accès API.

Perplexity AI

Perplexity AI est une alternative conviviale à ChatGPT, conçue pour la simplicité et la précision. Alimenté par l’API d’OpenAI, son interface est minimaliste, et la version gratuite est accessible sans création de compte.

Les fonctionnalités clés incluent les threads, qui permettent aux utilisateurs de revisiter les conversations passées, et le search focus, offrant des recherches affinées et spécifiques aux sources. Perplexity répond également aux questions d’authenticité et de droit d’auteur en fournissant des sources citées pour toutes ses réponses. La version Pro, alimentée par GPT-4, inclut une fonction Copilot qui guide les recherches de manière interactive.

Avantages :

Interface intuitive et minimaliste.
Gratuit, sans compte requis pour un accès de base.
Sources citées pour plus de transparence.

Inconvénients :

Fonctionnalités avancées limitées dans la version gratuite.
La version Pro nécessite un abonnement pour accéder à GPT-4.

Mistral AI

Mistral AI est une entreprise française spécialisée dans les grands modèles de langage (LLMs) à poids ouverts. Fondée en avril 2023 par d’anciens ingénieurs de Google DeepMind et Meta Platforms, Mistral AI s’est rapidement imposée comme un acteur majeur dans le paysage de l’IA.

En janvier 2025, Mistral AI a lancé Codestral 25.01, la dernière version de son modèle de génération de code. Codestral 25.01 est conçu pour des tâches à faible latence et haute fréquence telles que le remplissage intermédiaire (FIM), la correction de code et la génération de tests. Ce modèle établit une nouvelle référence dans le domaine de la génération de code, offrant aux développeurs une rapidité et des capacités améliorées.

De plus, en janvier 2025, Mistral AI a conclu un partenariat pluriannuel avec l’Agence France-Presse (AFP). Cette collaboration permet à l’assistant conversationnel de Mistral d’utiliser les dépêches de l’AFP, enrichissant ainsi la qualité et la fiabilité de ses réponses.

Avantages :

Les modèles à poids ouverts favorisent la transparence et le développement communautaire.
Les partenariats stratégiques améliorent la qualité des données et les performances des modèles.

Inconvénients :

Intégration limitée avec les outils de productivité grand public.

DeepSeek AI

DeepSeek AI est une entreprise chinoise fondée en 2023, dédiée au développement de l’intelligence artificielle générale (AGI). Soutenue par le fonds spéculatif chinois High-Flyer, DeepSeek est rapidement devenue un acteur important dans le domaine de l’IA.

En décembre 2024, DeepSeek a lancé DeepSeek-V3, un modèle de langage de pointe (LLM) basé sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE) avec un total de 671 milliards de paramètres, dont 37 milliards sont activés par token. Entraîné sur 14,8 trillions de tokens, DeepSeek-V3 affiche des performances exceptionnelles sur divers benchmarks, notamment en mathématiques, codage et tâches multilingues.

Avantages :

Engagement Open-Source : Les modèles de DeepSeek sont entièrement open-source, favorisant la transparence et le développement communautaire.
Efficacité de l’entraînement : Le développement de DeepSeek-V3 a été réalisé avec des ressources computationnelles significativement moindres par rapport à ses concurrents, soulignant des stratégies d’optimisation efficaces.
Performances compétitives : DeepSeek-V3 rivalise avec des modèles phares comme GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet, s’imposant comme un concurrent redoutable dans le domaine de l’IA.

Inconvénients :

Contraintes en ressources : Malgré des approches innovantes, DeepSeek fait face à des défis en raison d’un accès limité au matériel de pointe, ce qui peut freiner sa compétitivité.
Écosystème en développement : En tant qu’entreprise relativement nouvelle, l’écosystème de DeepSeek est encore en évolution comparé à celui d’entreprises plus établies.

Les avancées rapides de DeepSeek soulignent les capacités croissantes de la Chine dans le développement de l’IA, malgré les défis globaux.

GitHub Copilot

GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par l’IA, développé par GitHub en collaboration avec OpenAI. Il s’appuie sur la puissance du modèle Codex d’OpenAI pour fournir des suggestions de code en temps réel, améliorer la productivité et aider les développeurs à écrire un code de meilleure qualité plus rapidement. Intégré directement dans les environnements de développement populaires comme Visual Studio Code, JetBrains IDEs et GitHub Codespaces, GitHub Copilot est conçu pour aider à l’autocomplétion, aux suggestions de syntaxe et même à la génération de fonctions ou de classes entières.

Dernières mises à jour (2025) :

Copilot X : GitHub a introduit Copilot X, incluant des capacités conversationnelles avancées, l’automatisation des pull requests et des fonctionnalités d’analyse de code. Alimenté par GPT-4, Copilot X offre un chat contextuel directement dans l’IDE.
Commandes en langage naturel : Les développeurs peuvent interagir avec Copilot en langage naturel pour demander des explications sur le code, effectuer des refactorisations ou générer des modèles de base.
Fonctionnalités de sécurité : Copilot s’intègre désormais aux outils de sécurité de GitHub, proposant des suggestions pour atténuer les vulnérabilités pendant le développement, favorisant ainsi des pratiques de codage plus sécurisées.

Avantages :

Gain de temps : Automatise les tâches répétitives et accélère les flux de travail de développement.
Conscience contextuelle : Adapte les suggestions en fonction du contexte du projet et de la base de code.
Intégration fluide : Fonctionne dans des IDE largement utilisés, offrant une expérience utilisateur sans friction.
Amélioration continue : S’adapte aux styles de codage et s’améliore grâce aux retours des utilisateurs.

Inconvénients :

Coût : Nécessite un abonnement, avec des options gratuites limitées aux étudiants ou à certains contributeurs open source.
Dépendance : Une surutilisation pourrait réduire le développement des compétences fondamentales en codage.
Confidentialité des données : Préoccupations concernant le partage de fragments de code privé, bien que GitHub assure des mesures de confidentialité pour les utilisateurs professionnels.

GitHub Copilot est particulièrement utile pour les débutants en apprentissage, les développeurs expérimentés cherchant à booster leur productivité et les équipes visant une cohérence dans leurs bases de code. Avec l’introduction récente de Copilot X, il s’impose comme un outil de premier plan dans le paysage du développement assisté par IA.

Cursor AI

Cursor AI est un éditeur de code alimenté par l’IA, conçu pour améliorer la productivité des développeurs en intégrant des fonctionnalités avancées directement dans l’environnement de codage. Basé sur un fork de Visual Studio Code, il conserve une interface familière tout en introduisant des outils innovants pour simplifier le processus de développement.

Fonctionnalités clés :

Autocomplétion alimentée par l’IA : Cursor AI prédit et suggère des complétions de code sur plusieurs lignes, permettant aux développeurs d’écrire du code plus efficacement. Cette fonctionnalité s’adapte aux changements récents pour des suggestions contextuelles.
Réécritures intelligentes : L’éditeur corrige automatiquement les erreurs de syntaxe et améliore la qualité du code en suggérant des structures optimales, réduisant ainsi les risques de bogues.
Chat intégré : Cursor AI inclut une fonctionnalité de chat permettant aux développeurs d’interagir avec un assistant IA capable de comprendre la base de code actuelle. Cet assistant peut répondre aux questions, expliquer des segments de code et fournir des conseils sur des problèmes potentiels.
Composer et Notepads : La fonction Composer automatise les modifications de code à l’échelle de la base de code, tandis que les Notepads (anciennement appelés Projets) aident à organiser et référencer les fichiers efficacement, améliorant la gestion des projets dans l’éditeur.

Mises à jour récentes :
En décembre 2024, Cursor AI a introduit plusieurs améliorations significatives :

Améliorations de l’agent : L’agent IA peut désormais exécuter des commandes terminales en arrière-plan, lire les erreurs de linter pour corriger automatiquement les problèmes et enregistrer les modifications sur le disque.
Mode Yolo : Cette fonctionnalité permet à l’agent d’exécuter automatiquement des commandes terminales, simplifiant le processus de développement en réduisant les interventions manuelles.
Interface utilisateur améliorée pour Composer : L’interface de Composer propose désormais des diff en ligne et une meilleure expérience utilisateur pour réviser les modifications, offrant une édition de code plus intuitive.

Avantages :

Productivité accrue : En automatisant les tâches répétitives et en fournissant des suggestions de code intelligentes, Cursor AI permet aux développeurs de se concentrer sur des problèmes complexes.
Intégration fluide : En tant que fork de Visual Studio Code, il prend en charge les extensions, thèmes et raccourcis existants, assurant une transition facile pour les utilisateurs.
Options de confidentialité : Cursor AI propose un mode de confidentialité où le code n’est jamais stocké à distance et est certifié SOC 2, garantissant la sécurité des données.

Inconvénients :

Courbe d’apprentissage : Les nouveaux utilisateurs peuvent nécessiter du temps pour exploiter pleinement les fonctionnalités avancées de l’IA.
Exigences système : L’intégration des fonctionnalités IA peut nécessiter des ressources système élevées, ce qui peut affecter les performances sur des machines moins puissantes.

Cursor AI représente une avancée majeure dans les outils de codage assistés par IA, offrant un mélange de fonctionnalités intelligentes conçues pour rationaliser les flux de travail de développement et améliorer la qualité du code.